Digifos – Các thuật toán của Facebook là sự kết hợp phức tạp giữa các yếu tố dữ liệu và học máy, nhằm cung cấp trải nghiệm người dùng cá nhân hóa và tối ưu nhất. Thuật toán phân phối nội dung của Facebook đến người dùng chủ yếu hoạt động thông qua hệ thống News Feed. Thuật toán này rất phức tạp và được cập nhật liên tục để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Dưới đây là những thuật toán sử dụng để quyết định nội dung nào sẽ xuất hiện trên News Feed.
Bước 1. Thu thập bài đăng
Đầu tiên, thuật toán Facebook sẽ thu thập tất cả các bài đăng Face book có khả năng được hiển thị trên newsfeed của người dùng. Facebook phân tích các hành vi tương tác của bạn với các bài đăng, chẳng hạn như thích, bình luận, chia sẻ và nhấp chuột. Những bài đăng từ bạn bè và trang mà bạn tương tác nhiều hơn sẽ có nhiều khả năng xuất hiện trên News Feed của bạn.
Bài đăng được chia làm 3 dạng:
- Dạng 1: Nội dung được kết nối: Bài đăng từ bạn bè, page mà người dùng follow.
- Dạng 2: Nội dung được đề xuất: Facebook cũng có thể đề xuất nội dung từ các trang và nhóm mà bạn chưa theo dõi nhưng có thể bạn sẽ quan tâm, dựa trên các hành vi tương tác và sở thích của bạn. Bài đăng hiển thị dưới dạng “gợi ý cho bạn”, “Trang bạn có thể thích”
- Dạng 3: Nội dung quảng cáo: Bài đăng được những nhà quảng cáo nhắm đến người dùng. Các bài đăng từ các trang doanh nghiệp và quảng cáo cũng bị ảnh hưởng bởi thuật toán. Facebook cân nhắc các yếu tố như ngân sách quảng cáo và mục tiêu đối tượng khi phân phối quảng cáo.
Bước 2. Đánh giá bài viết
Chất lượng bài : Facebook cũng xem xét chất lượng và tính phù hợp của nội dung. Nội dung có giá trị, thú vị, hoặc thông tin hữu ích thường được ưu tiên hiển thị hơn. Nội dung từ các nguồn đáng tin cậy và chất lượng cao thường được đánh giá cao hơn. Dựa trên các Ranking Signals, Facebook sẽ dự đoán các bài đang khác nhau có giá trị như thế nào với người dùng để đánh giá và xếp hạng từ bài post.
Ranking Signals: dạng bài đăng, thời gian, mức độ phổ biến
Thời Gian và Độ Tươi Mới: Bài đăng mới hơn thường được ưu tiên hơn bài đăng cũ. Thời gian gần đây của bài đăng và mức độ tươi mới cũng ảnh hưởng đến cách nội dung được phân phối.
Bước 3. Lập danh sách ưu
Mối Quan Hệ và Kết Nối: Facebook chú trọng đến mối quan hệ của bạn với người tạo ra nội dung. Nội dung từ bạn bè gần gũi, gia đình hoặc các trang và nhóm mà bạn tham gia thường có nhiều khả năng xuất hiện trên News Feed của bạn hơn.
Tính Cá Nhân Hóa: Facebook sử dụng các mô hình học máy để cá nhân hóa nội dung dựa trên sở thích và hành vi của bạn. Hệ thống học máy sẽ phân tích hành vi của bạn trên nền tảng để điều chỉnh nội dung mà bạn thấy.
Tương Tác Trên Các Nội Dung: Facebook theo dõi không chỉ hành vi tương tác của bạn mà còn của toàn bộ người dùng với nội dung. Nếu một bài đăng đang nhận được nhiều tương tác từ nhiều người, Facebook có thể đánh giá đó là nội dung hấp dẫn và phân phối rộng rãi hơn.
Dựa trên những dự đoán ở bước trước, Facebook sẽ xếp hạng các bài viết người dùng muốn thấy trên newsfeed theo thứ tự từ cao đến thấp.
Ví dụ: Nếu thời gian gần đây bạn thường xuyên tương tác (like, share, comment, …) với các bài đăng trên fanpage “Digifos” Facebook sẽ xếp hạng cao hơn cho những bài viết này trên trang này.
Các bài viết trên trang sẽ có thể được hiển thị trên bảng feed của người dùng.
Bước 4. Đa dạng hóa nội
Bước cuối cùng chính là sắp xếp lại các định dạng content khác nhau từ nhiều nguồn để nội dung trên newsfeed đa dạng và giữ người dùng ở lại lâu hơn.
Ví dụ:
Sau khi trải qua 3 bước trên, Facebook xếp hạng được top 30 nội dung phù hợp nhất để hiển thị trên feed bao gồm:
- 5 video
- 2 dạng bài album ảnh
- 2 bài Ads
- 13 bài post dạng 1 ảnh
- 5 post dạng test
- 3 post từ group
